기본 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 카테고리 | 생활 정보, 커뮤니티, 절약 |
| 홈페이지 | https://xn--v69ak0xskm.com/ |
| 운영체제 | Android 5.0 이상, iOS 12.0 이상 |
| 개발사 | 거지맵 커뮤니티 (오픈소스 프로젝트) |
| 언어 | 한국어 (주요), 영어 (일부 기능) |
| 용량 | 미 설치 |
성능 정보
| 항목 | 사용량 |
|---|---|
| CPU 사용량 | 백그라운드 1~3%, 활성 시 5~15% (기기 및 사용 환경에 따라 변동) |
| 메모리 사용량 | 50~100MB (앱 실행 시), 캐시 데이터에 따라 증가 가능 |
| 디스크 사용량 | 설치 시 50MB, 지도 캐시 및 사용자 데이터 포함 최대 200MB |
| 네트워크 사용량 | 지도 데이터 로딩, 정보 업데이트 및 커뮤니티 활동 시 발생. 평상시에는 미미. |
다운로드 및 설치 방법
- 스마트폰 또는 태블릿에서 사용 중인 웹 브라우저(크롬, 사파리 등)를 실행합니다.
- 주소창에 “거지맵”을 검색하거나 사이트 주소를 입력해 접속합니다.
- 사이트에 접속하면 별도의 다운로드나 설치 없이 바로 이용할 수 있으며, 지도 기반으로 극가성비 식당 정보를 확인할 수 있습니다.
- 위치 권한을 허용하면 현재 위치 주변의 식당 정보를 더 정확하게 확인할 수 있습니다.
- 필요한 경우 브라우저의 ‘홈 화면에 추가’ 기능을 이용하면 앱처럼 빠르게 접속할 수 있습니다.
주요 특징
- 극가성비 식당 정보 중심 공유: 거지맵은 고물가 시대에 맞춰 가격 대비 만족도가 높은 식당 정보를 지도 기반으로 공유하는 서비스로, 저렴하면서도 괜찮은 식당 정보를 확인할 수 있습니다.
- 사용자 참여형 정보 등록: 사용자들이 직접 식당 정보를 제보하고 공유하는 구조로 운영되며, 실제 방문 경험을 기반으로 한 정보가 중심이 됩니다.
- 위치 기반 지도 서비스: 현재 위치를 기준으로 주변의 가성비 식당 정보를 지도 위에서 확인할 수 있어 가까운 곳을 쉽게 찾을 수 있습니다.
- 간단한 검색 및 탐색 기능: 지역이나 키워드를 통해 원하는 식당을 찾을 수 있으며, 지도 탐색을 중심으로 정보를 확인하는 방식이 제공됩니다.
- 정보 평가 및 반응 기능: 등록된 식당에 대해 사용자들이 반응이나 의견을 남길 수 있어, 다른 이용자들이 참고할 수 있는 구조입니다.
- 사용자 기반 관리 시스템: 거지맵에 등록된 음식점 정보는 사용자들의 참여를 통해 유지·관리되며, 누구나 가게를 등록하거나 수정할 수 있고 변경 이력도 확인할 수 있습니다.
- 신고 및 삭제 정책: 잘못된 정보나 부적절한 가게는 일정 횟수 이상의 신고를 통해 삭제될 수 있으며, 이후 재등록도 가능합니다. 다만 신고 남용을 방지하기 위해 기간별 신고 횟수 제한이 적용됩니다.
- 가격 기준 투표 기능: 거지맵에서 지출하고자 하는 최대 음식 가격과 같은 투표를 통해 사용자 의견을 수집하며, 6천 원, 7천 원 등 가격 기준에 대한 참여형 설문 기능이 제공됩니다.
- 커뮤니티 ‘거지방’ 기능: 익명으로 글을 작성할 수 있는 ‘거지방’ 커뮤니티를 통해 정보 공유, 질문, 후기 작성 등이 가능하며 사용자 간 자유로운 소통이 이루어집니다.
거지맵은 고물가 시대에 맞춰 가성비 좋은 식당 정보를 공유하기 위해 만들어진 지도 기반 웹 서비스입니다. 이름은 다소 유머스럽지만, 실제로는 사용자들이 직접 방문한 저렴하고 괜찮은 식당을 공유하며 실질적인 도움을 주는 데 목적이 있습니다. 별도의 앱 설치 없이 웹사이트에 접속해 이용할 수 있으며, 지도 형태로 주변의 극가성비 식당을 확인하고 위치를 기반으로 쉽게 찾아갈 수 있도록 구성되어 있습니다.
이 서비스의 핵심은 사용자 참여입니다. 식당 정보는 이용자들이 직접 등록하고 공유하는 방식으로 운영되며, 실제 경험을 바탕으로 한 정보가 중심이 됩니다. 이를 통해 단순한 광고성 정보가 아닌 현실적인 가격대와 만족도를 참고할 수 있다는 점이 특징입니다. 특히 외식 비용을 줄이고 싶은 사용자나 가성비 좋은 식당을 찾는 사람들에게 유용하게 활용될 수 있습니다.
거지맵은 복잡한 기능보다는 실용적인 정보 공유에 집중한 서비스로, 사용자들의 경험이 모여 가치 있는 데이터로 이어지는 구조를 가지고 있습니다. 간편하게 접속해 주변 식당 정보를 확인할 수 있다는 점에서 일상적인 소비를 줄이고 효율적인 선택을 돕는 도구로 활용할 수 있습니다.